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T01 - Digitale Biomarker für Sprechveränderungen bei der Parkinson-Krankheit

Das Projekt zielt darauf ab, Grundlagenwissen über phonetisch-prosodische Veränderungen im Sprechsystem bei neurotypischen und pathologischen Sprecher:innen in den klinischen Kontext zu transferieren. Gemeinsam mit unserem Industriepartner ki:elements GmbH wird ein Algorithmus entwickelt, der mithilfe digitaler Biomarker klinisch relevante Sprechveränderungen bei Parkinson zuverlässig erkennt. Der Algorithmus soll langfristig in der klinischen Praxis eingesetzt werden, um die kommunikativen Fähigkeiten von Parkinson-Patient:innen durch rechtzeitige Sprachtherapie zu erhalten.

Team

Hilfskräfte


Helene Becker | helene.becker(at)uni-koeln.de

Felix Kopner | felix.kopner(at)uni-koeln.de

Ursel Unkelbach | ursel.unkelbach(at)uni-koeln.de

Publikationen

Im Erscheinen

  • Thies, Tabea, Philipp Buech & Anne Hermes. To appear. A comparison of capturing speech breathing using Respiratory Inductive Plethysmography and Electromagnetic Articulography. PLoS One.

2026

2025